Ik ben Antek.
Freelance Java- & Angular-developer

Bij NDW (Nationaal Dataportaal Wegverkeer) werkte ik als full-stack developer en later als technisch teamlead aan systemen voor real-time verkeersdata. Ik ontwikkelde schaalbare Java- en Angular-applicaties in de Azure-cloud, waaronder kaartgedreven tools voor netwerkmanagement en routeadvies. Ook leidde ik de modernisering van legacy-systemen naar een cloud-native microservicearchitectuur met Spring Boot, Kubernetes en Terraform.

Bij Alphabet (BMW Group) werkte ik als solution architect en full-stack developer aan de modernisering van een groot leasemaatschappijplatform. Ik ontwierp een Java-microservicesarchitectuur ter vervanging van legacy .NET, zette CI/CD-pijplijnen op volgens BMW-standaarden en begeleidde collega’s in de transitie naar Java. Daarnaast ontwikkelde ik nieuwe functionaliteit in microservices en front-ends voor leasecalculaties, adviestools en e-services, met focus op schaalbaarheid, betrouwbaarheid en testautomatisering.

Bij Docdata Payments werkte ik aan de transitie van een monolithisch betaalsysteem naar een schaalbare microservicesarchitectuur met Spring Boot. Ik ontwikkelde REST-services en een Angular-klantenportaal, implementeerde testautomatisering met Selenium en Cucumber, en verbeterde de CI/CD-pijplijn met Docker en OpenShift voor snellere, stabielere releases.

Bij het BRP-project ontwikkelde ik backendmodules voor de veilige en schaalbare verwerking van persoonsgegevens in een complexe overheidsomgeving. Ik bouwde REST- en SOAP-services met geavanceerde autorisatie, implementeerde asynchrone berichtverwerking en ontwikkelde een testplatform met synthetische data voor realistische performance- en loadtests.

Ik ontwikkelde en beheerde webapplicaties die gemeenten ondersteunen bij het registreren en begeleiden van laaggeletterden. Ik bouwde SOAP- en StUF-integraties met autorisatiebeheer, realiseerde rapportages met JasperReports en werkte aan modules voor e-formulierenbeheer en de Toolkit-engine.

Informatiekunde combineert mens, ICT en organisatie, met aandacht voor de interactie tussen technologie en maatschappij.

De master richt zich op het slim organiseren, ontsluiten en gebruiken van informatie en kennis. Studenten leren technieken uit kunstmatige intelligentie, semantisch web, data mining en information retrieval om grote hoeveelheden data of kennis doorzoekbaar en bruikbaar te maken voor mensen en machines.